森林变化监测

针对森林砍伐、火灾及病虫害等生态变化监测需求，本方案基于机载MiniSAR技术，构建全天候、多维度的森林动态监测体系。MiniSAR采用多极化、多时相干涉测量（InSAR）技术，突破光学遥感受云层、烟雾及植被覆盖干扰的局限，实现0.3米级分辨率的全天候成像，可穿透树冠层精准识别林区地表形变、非法采伐迹地及火灾过火区域。

通过时序差分干涉（DInSAR）与永久散射体分析（PS-InSAR），系统支持毫米级地表沉降监测与植被高度变化反演，结合深度学习算法，自动提取病虫害枯死木、盗伐边界及新生侵占区域，分类精度超90%。轻量化、低功耗的MiniSAR适配中小型无人机平台，单架次覆盖50平方公里，支持高频重访（每日1次）实现大范围林区变化快速筛查与定位。系统集成实时数据处理链，可在30分钟内生成森林扰动热力图与风险评估报告，误报率低于4%，较传统人工巡检效率提升85%，运维成本降低70%，为森林资源管理、生态保护执法及灾害应急响应提供高精度、高频次的技术支撑。